Okyanus ve iklim bilimi okumaktan, lise matematik öğretmeni olmaktan nihayetinde diyabet cihazları dünyasında son bulmaya kadar net bir yol olduğunu düşünmeyebilirsiniz ... ama Minnesota'daki Dan Goldner'a söylemeyin. Aslında işte bu şekilde One Drop'a doğru ilerledi, şimdi büyüyen girişimde ana veri bilimi gurusu oldu.
Kendisi şeker hastalığı ile yaşamayan ancak babası tip 2 ile yaşayan Goldner için her kariyer adımı, onu glikoz ölçüm cihazı ve veri platformu şirketi One Drop'a götüren zincirin bir halkası olmuştur. “hasta tarafından bildirilen sonuçlara bağlı bir milyar veri noktasına” dayalı tahmine dayalı otomatik karar desteğine yönelik yeni sektör işbirlikleri. Goldner, Eylül 2017'den beri Veri Bilimi Operasyonlarından Sorumlu Başkan Yardımcısı olarak, bunların çoğuna liderlik ediyor.
Goldner, "Kariyerimde iki büyük odak noktam vardı: öğretmenlik ve eğitim ile olayları analitik yoluyla anlamak," diyor. "İş tanımıma yol boyunca herhangi bir noktada bakarsanız, her zaman ya onlardan biri ya da ikisinin karışımıdır. Yıllar içinde gerçekten tutarlı bir tema oldu ve beni şu an olduğum yere götüren de buydu. "
Tek Damla Deneyimi
Bir tazeleme olarak One Drop, küresel dijital çözümler şirketi RazorFish'in kurucu ortağı ve eski CEO'su olan seri girişimci Jeff Dachis tarafından 2015 yılının başlarında New York'ta kurulan heyecan verici bir başlangıçtır.
One Drop'un misyonu, şeker ölçeri "havalı ve çirkin" bir şeye dönüştürürken, diyabet malzemeleri için basit, uygun fiyatlı bir abonelik hizmeti ve ayrıca verileri kullanıcılar için daha anlamlı hale getirecek VE toplananların hepsinden paylaşılan öğrenmelere izin verecek bir mobil yönetim platformu oluşturmaktı. Büyük Veri analitiğinden yararlanarak gerçek yaşamdaki kan şekeri trendlerine ilişkin veriler.
Şirket büyük adımlar attı - gerçekten de diyabet sağlık koçluk hizmeti ile mobil uygulama ve platformla birbirine bağlanmış diyabet hizmetleri için basit ve uygun fiyatlı bir abonelik hizmeti sağladı. Bugüne kadar One Drop şunları içerir:
- 29 tam zamanlı çalışan
- Bir Damla | Chrome ürünü artık 30 ülkede kullanılabilir
- 190'dan fazla ülkede yaklaşık 1 milyon kullanıcı
- Mobil uygulama 10 dilde mevcuttur
- Özürlülerde 1.250.000.000 boylamsal biyometrik sağlık veri noktası (Ağustos 2018 itibariyle)
- One Drop'un, A1C seviyelerinde "önemli bir düşüş" olduğunu söylemekten gurur duyduğu 12 hakemli çalışma
Veri Bilimi Operasyonları başkanı olarak Goldner’ın temel görevi, tüm bu glikoz verilerini incelemek, kalıpları ve eğilimleri belirlemek ve bu bilginin diyabetli yaşamı iyileştirmek için kullanılabileceği yolları öngörmektir. One Drop New York City'de bulunsa da Goldner, birkaç yıl öncesine geri döndüğü Minnesota eyaletinde çalışıyor.
"Bu yaratıcı ekibin bir parçası olmaktan, diyabetli kişilerin hayatı daha iyi yönetmeleri ve sadece keyif almalarına yardımcı olacak yeni fikirler ve yollar bulmaya yardımcı olabileceğim için çok heyecanlıyım" diyor. "Benim için eğlenceli bir ortam oldu ve burada olduğum için minnettarım."
Son zamanlarda, One Drop, Companion Medical ile yeni "akıllı" InPen üzerinde yapılan bir anlaşma da dahil olmak üzere, her yeni InPen ürünüyle kullanıcıya hiçbir ek ücret ödemeden (!) . One Drop'taki belki de en heyecan verici yeni gelişme, glikoz seviyelerinin önümüzdeki birkaç saat içinde nereye gideceğini tahmin etmek için makine öğrenimini kullanan yakında piyasaya sürülecek bir işlevdir (!)
Glikoz Seviyelerini Tahmin Etmek İçin Bir Algoritma
Haziran 2018'deki Amerikan Diyabet Derneği Bilimsel Oturumlarında One Drop, gelecekteki kan şekeri değerlerini doğru bir şekilde tahmin edebilen, öngörülü Otomatik Karar Desteği adı verilen bu yeni özelliği piyasaya sürdü - bu tahminlerin% 91'i gerçek değerin +/- 50 mg / dL'si dahilinde düşüyor. sayaç okumaları ve +/- 27 mg / dL içinde% 75. Bu oldukça doğru!
Şirketin materyalleri şunları açıklıyor: “Kan şekeri tahminleri, One Drop'un dünya çapında 860.000'den fazla One Drop mobil uygulama kullanıcısı tarafından toplanan 1,1 milyardan fazla veri noktasıyla desteklenen makine öğrenimi modellerinden geliyor. Önemlisi, One Drop'un modelleri zamanla bir kişiyi tanımayı gerektirmez. Diğer tahmine dayalı araçların aksine, One Drop'un modelleri aşağıdakiler için doğru tahminler sağlar: bir toplu verilere dayalı kişi herşey benzer sağlık profillerine sahip kişiler. One Drop uygulamasına tek bir veri noktası girdikten birkaç dakika sonra, bir kullanıcı ilk tahminini alabilir. "
Ayrıca, sisteme daha fazla veri beslendikçe (yani Makine Öğrenimi) genel doğruluğun arttığını ve uygulamaya daha fazla kişisel sağlık verisi girdikçe her bireyin doğruluğunun arttığını da belirtiyorlar.
İlk lansmanları, insülin kullanmayan T2 özürlülere odaklanıyor, temel olarak daha az kan şekeri veri noktasının ezilmesi gerekiyor. Sofistike analitik, yalnızca yaklaşan eğilimleri tahmin etmekle kalmayacak, aynı zamanda kullanıcılara "içgörüler ve öneriler" de sağlayacaktır. Bize söylendiğine göre, sistem kendini kanıtladığında ve ilgi kazandığında özürlüler için insülin konusunda kesinlikle daha sonra destek planlıyorlar.
Goldner, bu veriye dayalı çabanın başında ve dikkatinin çoğunun şu anda Eylül ayı sonunda T2 lansmanına hazırlandığını söylüyor.
Diyabet ve İnsan Zihni
Goldner, diyabet yönetimi için rolüne bir "angajman yelpazesi" ile yaklaştığını söylüyor. Yani, insanlar diyabeti nasıl ele aldıklarına ve mevcut teknoloji ve veri araçlarına göre çeşitlilik gösteriyor - akıllı saatlerde veya uygulamalarda kan şekeri ve CGM verilerini sürekli kontrol edenlerden kendi sistemlerini kuracak kadar bilgili olanlara, birçok özürlülere kadar. nadiren parmak uçlarını kontrol eden ve D-yönetimlerini takip etmekle pek ilgilenmeyen - ve çoğu zaman gördükleri sayıların gerçekte ne anlama geldiğinden bile emin olmayanlar.
Otomatik Karar Desteği burada devreye girer ve yardımcı olabilir. "İnsan beynini büyütmeye yardımcı olmak için yapabileceğimiz her şey ..." diyor.
Daha az meşgul olanlar için Goldner, yeni tahmin işlevini, birisini neler olup bittiğini daha merak etmeye ikna etmenin bir yolu olarak görüyor. "Belki bir sayı hakkında bir tahmin görürlerse, önümüzdeki birkaç saati etkilemek için başka bir zaman kontrol ederler. Sonunda, kan şekeri kayıtları geriye dönük bir puan kartı değil, davranış değişikliğini motive eden proaktif bir monitör olacak. "
"Opak ve anlaşılması zor bir metabolistik sistemi alıp zamanında daha görünür hale getirerek, insanların yaşam tarzı ve diyabet değişiklikleri hakkında düşünmesini daha ödüllendirici hale getireceğini umuyorum. İnsanları istemedikleri yollarla etkileşim kurmaya çalışmıyoruz. Ama yaptıklarında, araçların kafa karışıklığı ya da cesaret kırıcı değil, bir rahatlama kaynağı olmasını istiyorum.Ne kadar çok şey olursa, insanların bunaltıcı olmayan şekillerde uyum içinde kalması o kadar kolay olacaktır. "
Diğer bir deyişle, araçlar ne kadar iyi ve kolay olursa, insanların diyabet yönetimi sürecini şekillendirme olasılıkları o kadar artar.
Goldner, kesin bir Data Brain ve Tech Nerd olarak bunu çok seviyoruz: "Yapmaya çalıştığım şey her şeyi kolaylaştırmak ... Diyabet zordur ve olması gerekmiyor."
Bu ADS'nin insanlara nasıl yardımcı olacağına dair birçok fikri olduğunu söylüyor, ancak hayatında yaptığı her şey gibi, bu da biraz deney ve lansman sonrası ne olacağını görmek için sabırsızlanıyor.
“Benim için en heyecan verici şey, bunun sahada nasıl oynandığını görmek olacak. Gerçekte ne olduğunu ve haklıysam ve ileriye doğru nasıl daha da iyi hale getirebileceğimizi görmek istiyorum. "
Bazı açılardan, bunu Tek Damla'ya giden alışılmadık yolunun zirvesi olarak görüyor - pek çok yaşamı etkilediği bir yere iniyor.
Okyanus Bilimi'nden "Veri Boşlukları" Uzmanına
Minnesota'nın Minneapolis bölgesinde büyüyen Goldner, suyu her zaman sevdiğini söylüyor. Nehirlerde ve akarsularda saatlerce ayakta duran, balık tutan ve daha sonra tüplü dalış yapan ve okyanusa karşı aynı tutkuya sahip bir çocuk olarak çok hoş anıları var. Ayrıca matematiği de seviyordu ve tüm bunlar, yine de Harvard'da üniversiteye ulaştığında matematik ve okyanus tutkusunu birleştirmek için bir araya geldi. Goldner sonunda doktora derecesi aldı. MIT'de Okyanus Fiziği alanında, temelde su akımları ve iklim değişikliğinden dalgalara ve güneş sistemiyle bağlantılı olarak suyun bu gezegende nasıl hareket ettiğine kadar her konuda otorite haline geliyor.
"Okyanuslar çok büyük ve gemiler çok küçük, bu yüzden okyanus hakkında terabaytlarca veri olmasına rağmen, okyanusta olup biten her şeyi ölçmek için neredeyse yeterli değil," diye düşünüyor. "Atmosferde neler olup bittiğini ölçmekten çok daha zor. Ve benim çalıştığım şey, daha fazlasına ihtiyacınız olsa ve ölçülemeyen hatalar veya boşluklar olsa bile, sahip olduğunuz verilerden alabileceğiniz en fazla bilgiyi elde etmenin yollarıydı. "
Şimdi her gün D-Data üzerinde çalıştığı şu anki görevinde, okyanus bilimi ve diyabet verileri arasındaki paralellikler Goldner'da kaybolmuyor.
"Bu, verilere istatistiksel olarak bakmanın ve bundan hangi modellerin ortaya çıktığını, aynı zamanda bildiklerinizi de kullanmanın bir kombinasyonudur" diyor. "Okyanus bağlamında, verilerde bu ölçümleri kullanıyor ama aynı zamanda boşlukları suyun fiziği hakkında bildiklerinizle dolduruyor. Aynı şekilde diyabette de, verilere bakan saf makine öğrenimi modellerine sahipsiniz, aynı zamanda pankreasın nasıl çalıştığı ve insülinin nasıl çalıştığı ve verileri etkilemek için yaşamın tüm faktörlerinin nasıl devreye girdiği hakkında bildiklerimiz var. Neler olup bittiğine dair en iyi resmi elde etmek için diyabet hakkında bildiklerimizi sahip olduğumuz veri ölçümleriyle birleştirebiliriz. "
Lisans yıllarından sonra özel bir lisede matematik öğretmek için kısa bir yoldan saptı ve matematiğe olan bu uzun süredir sevgiyi kucakladı. Ama sonra MIT / Woods Hole Oşinografi Enstitüsüne döndü ve doktorasını tamamladı. Ve bundan sonra, bazılarının tamamen farklı bir yön olarak değerlendirebileceği bir yola girdi - veri analizi yoluyla iş geliştirme danışmanlığı.
Goldner, bağımsız danışmanlık rolünde, çeşitli endüstrilerde ve Fortune 50 şirketlerinde, üretim fabrikalarındaki operasyonlarda, FAA’nın havacılık sistemi yönetimi üzerinde çalışma ve NASA’nın yeni bir uzay aracı inşa etme projesinde bir eli olduğunu söyledi. Ayrıca, çeşitli reklamlarla pazarlama haplarının maliyet etkinliğini analiz etmeyi, formüler elde etmek için ödeyenlerle birlikte çalışmayı ve farklı şekillerde karı maksimize etmeyi amaçlayan İlaç endüstrisinde çalıştı.
Ona göre bu, okyanusu incelerken sahip olduğu türden bir işti - birçok farklı veri kümesine bakmak, boşlukları tanımak ve karar verme, operasyonlar ve iş geliştirmeye rehberlik etmek için bunları doldurabilmek.
Goldner, onu sevdiğini ve çok şey öğrendiğini ancak on yıl kadar sonra sınıfta çocuklarla çalışmayı özlediğini söylüyor. Bu, kariyer yolunda bir sonraki bölümü ateşledi.
Sınıflara Danışmanlık ve Tekrar Geri Dönme
Şehir içi devlet okullarının nasıl ve nasıl başarısız olduklarına dair ulusal anlatıyı duyuyordu, ancak analitik zihninin bunu kanıtlamak için ilk elden verileri görmesi gerekiyordu. Bu yüzden, Boston'daki "dönüş okulunda" bir lise matematik öğretmeni pozisyonu almadan önce, bir yılını devlet okulu diplomasını alarak geçirerek öğretmenliğe geri döndü.
“Bu okulu, Massachusetts'te geri dönüş statüsünden çıkıp tekrar ayağa kalkan ilk okul olan noktaya getirmeyi başardık” diyor. Bu çok heyecan verici bir bölümdü ve çok şey öğrendim. Unutmayın, bu sayıların söylediklerinin (okul başarısı veya başarısızlığı hakkında) ve bir sistemin nasıl çalıştığı hakkında bildiklerinizin bir karışımıdır. "
Buradan sonra Goldner genel iş danışmanlığına geri döndü ve diyabet alanında Tek Damla ile bu şekilde bağlantı kurdu. Anlaşılan o ve One Drop kurucusu Jeff Dachis, Minneapolis bölgesinde büyüdükleri ve yolları kesiştiği sırada Boston bölgesinde bulundukları için karşılıklı tanıdıklara sahipti. 2017'nin başlarında Dachis, diyabet şirketini genişletmek için bir veri analitiği uzmanı arıyordu.
Ve gerisi (Bir Damla) tarihidir.
Tip 2 Babadan Yeni Öğrendikler
Goldner'ın sonunun geleceğini hayal edeceği yer burası mı? Kesinlikle hayır… ama bazı büyük avantajları vardı.
Hem bilim insanı hem de profesör olma hayalini gerçekleştirdi; One Drop'taki günlük işlerini seviyor ve hala Minnesota Üniversitesi Carlson School of Management'ta analitik dersleri verdiğini söylüyor.
Ve belki daha da iyisi, şu anki çalışması, tip 2 diyabetle yaşayan kendi babasına yardım ediyor. Artık düzenli olarak diyabet hakkında konuşuyorlar ve Goldner, babasının (ve annesinin) her gün yaşadıklarını çok daha fazla takdir ettiğini söylüyor. Babası elbette bir One Drop kullanıcısı oldu ve ürün ve abonelik hizmetinden oldukça memnun.
"Ondan gördüklerimi tahmin ediyorum ve diyabetli insanların bu duruma ne kadar irade gücü ve beyin gücü sağladığını ve One Drop'ta nasıl yardımcı olabileceğimizi anlıyorum" diyor. "Diyabetle yaşamanın gerçekleri ve insanların ne yapmaları gerektiğini nasıl anlayabilecekleri hakkında çok şey öğreniyorum. Oldukça şaşırtıcı. Tüm bunların en iyi yanı, verilerin arkasında ne olduğunu görmek ve onlara en iyi şekilde yardımcı olmak için bunu insanlara geri ulaştırabilmek. "
Büyük veri bilimi beyninin şaşırtıcı derecede gerçekçi sözleriyle güzelce ifade edin!
